ava Performance和Python之间的主要区别
以下是描述Java Performance和Python之间的区别的要点列表：

以下是Java性能与Python之间的主要区别，我们在决定应该选择哪种语言之前必须进行分析和评估。
Java是一种编译语言，而Python是一种解释语言，因此，执行速度成为一个因素。
由于其简单性，用Python编写的代码的长度通常是其对应代码长度的3-5倍，这是提高性能的一个重要因素，因为开发人员必须编写较少的代码，因此开发变得容易且省时。
当性能进入画面时，可移植性也是一个重要方面。我们已经知道Java性能和Python语言都是可移植的，但是由于Java的普及，它获得了成功。
在分析性能时，数据库可访问性是一个重要因素。我们也知道python的数据访问部分比Java的JDBC弱，因此在构建企业应用程序（其中数据库访问更为频繁）时，python的生产率较低。

可移植性 众所周知，Java是一种可移植的语言，它的对应语言也是如此，但是由于其受欢迎程度，当考虑到可移植性时，它赢得了竞争。 Python也像Java一样是一种可移植的语言，但是与之相比，它在某种程度上不那么受欢迎。
数据库 访问

Java具有自己的数据库访问模块， JDBC 非常强大，并且使用JDBC可以连接到几乎所有可用的数据库。 Python的数据库访问层比Java的JDBC弱，因此很少在存在关键数据库应用程序的企业应用程序中使用。
速度
Java是一种编译语言，因此编译器将源代码更改为称为JVM字节码的中间二进制格式。所以它更快。
由于已经声明了类型，因此编译器/解释器不需要执行额外的工作。
由于默认Oracle JVM提供的JIT 编译器，Java的速度通常可以与之匹敌 。

Python是一种解释型语言，预计运行速度会慢于其对应语言。
其速度较慢的原因之一是类型是在运行时假定的，因此解释器必须做额外的工作。
诸如PyPy 的其他实现 对性能进行了微调 ，在JVM中解释的Jython具有与Java相同的性能。
版本 使用Java升级到新版本很容易。就像Java版本7中的某些代码一样，并且喜欢将其升级到Java版本8中一样，您可以毫无麻烦地做到这一点。 但它的Python这真是一个具有挑战性的任务切换在Python 2.x到Python 3的 X。两种版本并行维护