商业智能是一种用于收集，存储，访问和分析数据以帮助业务用户做出更好决策的技术，另一方面，人工智能是一种制造计算机，计算机控制的机器人或软件的方法像人类一样聪明地思考。人工智能基于人类如何思考，学习，决定和工作以解决问题的研究，然后将这项研究的成果作为开发智能软件和系统的基础。

比较基础 人工智能 商业智能
哲学 人工智能的开始是为了在人类发现的机器中创建类似的智能; 商业智能通过数据驱动的见解帮助分析业务绩效，即了解过去并预测未来
目标 创建专家系统并在机器中实施人类智能; 商业智能应该提供可以在业务的各个级别上实现有效，有效的业务决策的信息。
贡献领域 人工智能是基于计算机科学，数学，生物学，心理学的科学技术的结合 ;商业智能结合了业务分析工具，其中包括临时分析，企业
报告，OLAP（在线分析处理）
应用领域 人工智能用于各种领域，例如游戏，自然语言处理，专家系统，视觉系统，语音识别，手写识别，智能机器人。 商业智能用于电子表格，查询和报告软件，数字仪表板，数据挖掘，数据仓库，业务活动监视。
研究领域 人工智能的研究领域是专家系统，神经网络自然语言处理，模糊逻辑，机器人技术。 商业智能的研究领域包括社交网络中的数据挖掘，流程分析，Bigdata，OLAP
问题 人工智能面临三个问题。它们是对隐私的威胁，对人的尊严的威胁，对安全的威胁。 商业智能问题分为两种类型。它们是组织，人员和技术以及数据

人工智能与商业智能的集成
人工智能和商业智能是绝配。人工智能和商业智能通过从基本阈值警报到高级神经网络警报的AI动力警报进行见证，并通过在事件发生时立即发出警报来帮助企业完全控制关键成功因素。当与创新的业务仪表板结合使用时，这些AI优势将继续革新商业智能领域。所有这些业务都摆脱了费时的过程，即从数据挖掘到挖掘趋势以及对代价高昂的问题做出反应。

结论
人工智能是建立智能计算模型的新企业的核心。主要的假设是，人类的智能可以用可以在数字计算机中编程的符号结构和符号操作来表示。商务智能使组织内的团队有可能从业务数据中获得可行的见解，并加以利用。符合标准的见解。商业智能解决方案以规模，复杂性和速度提供以业务为重点的分析，即基本操作系统报告或电子表格分析无法实现的分析，从而带来了可观的价值。